L Cu Ae

æ _ ã ä ä 5v.

L cu ae. J º = ì à ¬ r ® = q ë œ Ö ' q l Æ é Ž q ‡ â 1 € v Ï þ Ò ï N Ö L À ¨ ¤ € D ¼ ð b 3 t í á d ’ þ ³ Ä ó É ò > Ý { l 7 1 ¿ ± & ¬ ä Û / b ¤ ¢ n !. Microsoft Word - â ã æ¤ è¨ ã ®ç ã 㠾㠸_ver4.04æ å¤ æ ´å±¥æ­´ã ªã Author:. Title (Relat rio Focus) Author:.

G o » z ` _ y f g Õ / m53 ý ê1 i x111 x * v _ h t | g o » z ` _ y ô þ | g Ý h ® æ ² 7. Ì Í Ù Æ ù Á Ã Ù Ü ú º · µ ¯ k l å µ µ µ µ r o à å á 7 þ Ú Æ ù ¶ Ô Ê á b à ¾ Ú Æ · µ {,108vÞ mwm 0Õ0©0ü0é0àÿ14/1/29ÿ 2. Under the paradigm of cross-lingual NER, we as-sume there are Ksource-language models previ-ously trained with language-independent features.

Title (Relat rio Focus) Author:. L T R c ö Ò â ´ c 7 ` U 96 Ù E ß F } Í ß 7 ª Ú æ Þ 7 Ó c o ¢ L T 7 Ù E Y F µ Ñ c í f \ c Y 2 G ` B ·5 Ñ38 ` L 6 § o \ Y 2 G ` } ) A H a L 9 c Í \ A 7 X T H ` U 9 ·6 Ñ35 ` Ä ± ) _ H a , L G 5 k ë Í ß 7 ª Ú æ Þ 7 Ó ë L · 7 Ñ `. ~ Ê~ Ô ~ S b X s t s l h j ¼ y y y y y y y y s r ~ Ä C \ Ô y y y y y y y y y y y y y y y s r r p w S l ^ Å Ì ² z þ S l ^ · ï » È W X i ^ M { È W t m M o x z j ¯ ´ a X i ^ M { S l ^ Ñ ¯ « \ Ë e { t A s { ¨ q & ô ;.

ç æ å Ö ç ç Ú ç. 4xrwdwlrqv vkrxog eh ydolg iru gd\v iurp wkh whqghu gxh gdwh l h whqghu rshqlqj gdwh 7kh elgghu vkrxog fohduo\ lqglfdwh wkh shulrg ri gholyhu\ $0& zduudqw\ whupv hwf zklfkhyhu lv dssolfdeoh 5hohydqw olwhudwxuh shuwdlqlqj wr wkh lwhpv txrwhg zlwk ixoo vshflilfdwlrqv. µ p o å á Á È ú2 ãh { h h h h h h h < 6 k < 6 l µ q o 8 ã á Ã ~ Ù Ü ¾ û å ¶ Ô ã + ) á ½ ú c ò µ µ µ ¹ :.